Měním způsob, jak používám AI: Všechny AI modely z jednoho rozhraní (bez paušálu)

Proč jsem přestal platit za ChatGPT Plus, Claude a další

Pokud se vám někdy stalo, že máte otevřených pět AI chatovacích záložek zároveň, přepínáte mezi nimi a kopírujete odpovědi jako ping-pong, nejste sami. A když k tomu připočítáte každý měsíc několik předplatných – najednou platíte desítky dolarů za funkce, které používáte jen zčásti.

Diagram AI Hub

Co kdyby existovalo jedno rozhraní pro všechny AI modely?

Takové, které si můžete spustit lokálně nebo pro tým? A kde si sami nastavíte rozpočty, uživatele a přístupy?

Tohle není sci-fi. Jmenuje se to Open WebUI + LiteLLM Proxy a je to možná ten nejchytřejší způsob, jak dnes přistupovat k AI.

Co je Open WebUI + LiteLLM Proxy a proč mě to nadchlo

Open WebUI je open-source rozhraní, které funguje jako ChatGPT – ale s jedním rozdílem: můžete ho připojit ke všem hlavním AI poskytovatelům (OpenAI, Anthropic, Google…) nebo i lokálním modelům jako Llama 3. Díky tomu si vytvoříte jeden centrální AI hub – přístupný přes web.

LiteLLM je mezivrstva – proxy – která překládá požadavky Open WebUI na jednotlivé API. Jednoduše řečeno: připojíte LiteLLM, přidáte API klíče od různých poskytovatelů, a máte hotovo.

Výhody, které mě přesvědčily

✅ Platíte jen za to, co skutečně použijete

Žádné paušály. Zaplatíte jen podle toho, kolik skutečně využijete. Můžete si nastavit limity pro uživatele – děti mají třeba měsíční limit $20, kolegové $50. Vy můžete mít neomezeno.

V mém případě:

• Dříve: $60/měsíc za předplatná

• Nyní: $15-25/měsíc podle využití

✅ Přístup ke všem modelům – z jednoho místa

Claude 3.5, GPT-4o, Gemini, Grok 4 i lokální Llama 3? Můžete je mít vedle sebe ve stejném rozhraní. Navíc uvidíte celou konverzaci na jednom místě. Ušetříte čas i mentální kapacitu.

✅ Plná kontrola nad daty

Vaše historie a konverzace zůstávají na vašem zařízení. Nejsou ukládány na servery OpenAI nebo Google. To je klíčové pro bezpečnost i soukromí.

✅ Možnost správy týmu nebo rodiny

Můžete vytvořit účty pro děti nebo kolegy, nastavit pravidla a monitorovat využití. Přidáte systémový prompt typu „nepomáhej s podváděním“, a víte, že AI nástroje budou použity správně.

Kdy to (ne)má smysl

Tahle kombinace není ideální pro všechny. Pozor na tyto případy:

❌ Kdy se vám to NEVYPLATÍ:

Jste power user jednoho modelu?

Pokud denně intensivně používáte jen GPT-4o nebo Claude a generujete dlouhé texty, můžete snadno překročit \$20-30 měsíčně. V takovém případě je klasické předplatné výhodnější.

✅ Kdy je to PERFEKTNÍ řešení:

Používáte AI jen občas?

Pro příležitostné použití

Používáte více modelů ?

Tohle je golden scenario. Například:

• Claude na psaní (15-20 dotazů měsíčně)

• GPT-4o na analýzu (15-20 dotazů měsíčně)

• Gemini na research (15-20 dotazů měsíčně)

• Lokální Llama na experimenty

Místo 3× předplatného (\$60/měsíc) zaplatíte podle skutečného využití – třeba jen \$8-25.

Chcete kontrolu a flexibilitu?

Pro týmy, vývojáře nebo rodiče, kteří chtějí mít AI pod kontrolou, je to ideální. Můžete nastavit limity, monitorovat využití a mít data na svém zařízení.

Experimentujete s různými modely?

Pokud testujete, co který model umí nejlépe, ušetříte nejen peníze, ale i čas přepínáním mezi rozhraními.

Jak si to nainstalovat během 5 minut (na MacBook)

1. Nainstalujte Docker: docker.com

2. Open WebUI:

docker run -d -p 3000:8080 -v ${HOME}/.open-webui:/app/backend/data --restart always --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main

3. LiteLLM Proxy:

git clone https://github.com/BerriAI/litellm 
cd litellm 
docker-compose up -d

4. Přidejte API klíče (např. z OpenAI) v LiteLLM UI (localhost:4000)

5. Spojte LiteLLM s Open WebUI jako proxy

   
   

Pokud chcete spustit i lokální modely, použijte nástroj jako LM Studio nebo Ollama.

Závěr: Proč bych neměnil zpět

Získal jsem přístup ke všem modelům bez paušálů. Mám data pod kontrolou. Sdílím přístup s rodinou i kolegy. A přitom platím méně – nebo aspoň férově podle využití.

Pokud vám dává smysl mít AI centralizované, bezpečné a pod vaší správou, zkuste si to sami. A pokud byste chtěli detailní návod na spuštění v cloudu pro tým – napište do komentářů. Rád připravím další díl.

❓ FAQ – Často kladené otázky

Jaký je hlavní rozdíl oproti ChatGPT? 

Máte přístup ke všem modelům (ChatGPT, Claude, Gemini, lokální) z jednoho rozhraní a platíte jen za skutečné využití místo pevného předplatného.

Je to opravdu levnější než předplatná? 

Záleží na způsobu využití. Pokud používáte více modelů občas, ušetříte 50-80%. Pokud jste power user jednoho modelu, klasické předplatné může být výhodnější.

Jak bezpečné jsou moje data a konverzace? 

Historie konverzací zůstává lokálně na vašem zařízení. Přes API se posílají jen aktuální dotazy, ne celá konverzační historie jako u webových rozhraní.

Můžu Open WebUI sdílet s týmem nebo rodinou? 

Ano, můžete vytvořit více uživatelských účtů, nastavit individuální měsíční limity a monitorovat využití. Ideální pro správu AI v týmech i rodinách.

Je technická instalace složitá? 

Základní nastavení na vlastním počítači zabere 5-10 minut. Pokud umíte spustit Docker kontejner, zvládnete to bez problémů.

Které AI modely můžu připojit? 

Všechny hlavní: OpenAI (GPT-4o, GPT-3.5), Anthropic (Claude 3.5), Google (Gemini), plus lokální modely jako Llama, Mistral a další přes Ollama nebo LM Studio.

Kolik to skutečně stojí v praxi? 

V mém případě průměrně $18/měsíc (450 Kč) místo původních $60 (1440 Kč) za tři předplatná. Záleží na intenzitě využití.