top of page
Vysvětlení Computer Vision: Jak se stroje učí vidět
Co je počítačové vidění? Zjistěte, jak AI umožňuje strojům „vidět“ a analyzovat obrázky či videa v našem světě.
Minut čtení: 2
Vysvětlení Neuronové sítě: Mozek za AI technologii
Neuronové sítě jsou mozky AI. Učí se z dat rozpoznávat vzory, podobně jako lidé. Zjistěte, jak fungují tyto klíčové technologie.
Minut čtení: 2
Vysvětlení Natural Language Processing (NLP)
Co je zpracování přirozeného jazyka (NLP)? Zjistěte, jak tato technologie AI umožňuje počítačům rozumět a používat lidský jazyk.
Minut čtení: 2
Vysvětlení Deep Learningu: Hnací síla moderní AI
Deep Learning je klíčová AI technologie. Učí se z dat pomocí vrstvených neuronových sítí. Pohání rozpoznávání tváře, hlasové asistenty a další.
Minut čtení: 2
Co je to Machine Learning? Jednoduché vysvětlení
Co je Machine Learning (ML)? Jednoduše vysvětlujeme, jak se počítače učí z dat bez programování a kde všude se s ním setkáte.
Minut čtení: 3
Umělá inteligence (AI): Více než jen roboti
Co je umělá inteligence (AI)? Zjistěte, jak AI funguje, učí se z dat a proč je víc než jen sci-fi roboti. Používá se v Netflixu i Siri.
Minut čtení: 2
Porozumění rozhraním pro programování aplikací (API): Most mezi softwarovými aplikacemi
Objevte, jak API propojují softwarové aplikace. Vysvětlujeme principy, typy a význam rozhraní pro programování aplikací v moderním světě.
Minut čtení: 3
Autonomní AI agenti
Objevte, jak autonomní AI agenti fungují, jejich typy a přínosy. Od virtuálních asistentů po samořídící auta.
Minut čtení: 2
Model Context Protocol (MCP): Jak AI agenti komunikují
Model Context Protocol (MCP) je standardizovaný rámec pro komunikaci mezi AI systémy a externími nástroji. Funguje jako "USB-C pro AI" a řeš
Minut čtení: 2
Pochopení velkých jazykových modelů (LLMs): Jazykoví tahouni AI
Objevte, jak fungují velké jazykové modely (LLMs) jako ChatGPT či Google Bard. Přehledné vysvětlení technologie, která stojí za revolucí.
Minut čtení: 2
bottom of page


.png)



